УСТОЙЧИВОЕ ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ: проектирование и управление

Содержание

Кораблев Игорь Геннадьевич
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ СТРУКТУР УПРАВЛЕНИЯ

Паначев Антон Анатольевич
ОРГАНИЗАЦИОННО-ЗАМКНУТЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ НА МУНИЦИПАЛЬНОМ УРОВНЕ: ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИМИ

Заитер Муродж
АДАПТИВНАЯ ОБЛАЧНАЯ СИСТЕМА АНАЛИТИКИ БЕЗОПАСНОСТИ ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ: МЕТОД МНОГОКЛАССОВОЙ ДЕТЕКЦИИ

Достовалов Андрей Андреевич, Капустин Савелий Андреевич
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ДЕТЕКЦИИ МОРСКОГО МУСОРА

Воробьев Ярослав Вадимович
АЛГОРИТМ РАБОТЫ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ АУДИОДЕСКРИПЦИИ

Чехомов Игорь Владиславович
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМОЙ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА ИЗДЕЛИЙ ПО ИНДИВИДУАЛЬНОМУ ЗАКАЗУ

Кибальников Сергей Владимирович
СКВ-МАТРИЦА КАК ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРАНСЦЕНДЕНТАЛЬНОЙ АППЕРЦЕПЦИИ КАНТА И ФИХТЕ

Кораблев Игорь Геннадьевич, Корпоративный архитектор ООО «НЛМК-Информационные технологии»

Аннотация

Для успешной конкуренции в различных экосистемах организации принимают иерархическую структуру. В армии, бизнесе, природных прайдах, стаях различные участники образуют связи, объединяются в иерархии, позволяющие данной организации/группе более успешно конкурировать, развиваться, выживать. При одном и том же наборе исполнителей при различной их расстановке организация/группа может быть более или менее эффективной. В данной работе рассматривается моделирование характеристик исполнителей, зависимость места исполнителя в иерархии в зависимости от его характеристик. Рост автоматизации и цифровизации приводит к появлению автоматизированных автономных подсистем, которые могут конкурировать с человеком и могут интегрироваться в общие структуры управления, занимать определенный уровень в иерархии управления, выступать как «суперисполнители». В работе рассмотрен эксперимент с введением в иерархию исполнителей, существенно превосходящих других по своим характеристикам и влияние ввода таких исполнителей на эффективность организации.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: организация, управление, иерархия, структура, реинжиниринг, автоматизация, оптимизация, граф, дерево, суперисполнитель.

Загрузить статью МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ СТРУКТУР УПРАВЛЕНИЯ

Библиографическое описание статьи:
Кораблев И.Г. Моделирование и оптимизация иерархических структур управления // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 1 (66). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4292

Паначев Антон Анатольевич, соискатель по специальности 2.3.4, Уральский федеральный университет

Аннотация

В статье рассматривается технология управления организационно-замкнутыми экономическими системами, представленная в виде стандартного цикла управления, в котором представлены методы, применяемые на каждом шаге, а также примеры их использования. Приводится наглядный пример адаптации технологии под потребности конкретной задачи — управление организационно-замкнутой экономической системой на муниципальном уровне. Пример включает описание способа получения данных о транзакциях, алгоритмы идентификации систем, гибридную имитационную модель, конкретный набор критериев эффективности и цели управления. Представленная технология позволила идентифицировать 18 реально существующих организационно-замкнутых экономических систем на территории муниципалитета.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: сетевое сообщество, экономические системы, банковские транзакции, технология управления.

Загрузить статью ОРГАНИЗАЦИОННО-ЗАМКНУТЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ НА МУНИЦИПАЛЬНОМ УРОВНЕ: ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИМИ

Библиографическое описание статьи:
Паначев А.А. Организационно-замкнутые экономические системы на муниципальном уровне: идентификация и технология управления ими // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 1 (66). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4289

Заитер Муродж, аспирант, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет

Аннотация

Рост уровня цифровизации энергетических систем в промышленных компаниях привёл к появлению новых уязвимостей в кибербезопасности, требующих применения сложных систем обнаружения. В данной работе предлагается адаптивная облачная система для классификации и обнаружения различных событий в энергетической системе, включая кибератаки, природные неисправности и штатные режимы работы. Разработана система многоклассовой детекции на основе данных с фазометрических измерительных устройств (ФИУ) и системных журналов для конфигурации энергосистемы с двумя линиями и четырьмя реле. Предложенная модель позволяет идентифицировать 37 различных сценариев, включая природные события, кибератаки и нормальные режимы, благодаря 128 признакам, извлечённым из измерений ФИУ и журналов системы. Наш подход достигает общей точности 97% в распознавании различных событий в энергосистеме, при этом наилучшие результаты получены при выявлении атак с внедрением команд (в среднем 98% точности) и атак с изменением настроек реле (95% точности). Модель продемонстрировала устойчивость к различным местоположениям неисправностей и сценариям атак, показывая высокие показатели точности и полноты даже в сложных многорелейных атаках. Анализ значимости признаков позволил выделить ключевые измерения для обнаружения атак, особенно модули фазовых напряжений и углы фаз напряжения, что способствует более эффективному мониторингу безопасности энергетических систем. Облачная реализация обеспечивает обработку данных ФИУ в режиме реального времени и оперативное выявление атак, что делает систему пригодной для промышленного внедрения. Модель показывает 100% точность в распознавании штатных режимов и высокую точность при обнаружении неисправностей в различных секциях линий электропередачи. Полученные результаты подтверждают, что предложенный подход способен чётко различать природные неисправности и злонамеренные атаки и может использоваться в качестве надёжной системы мониторинга безопасности промышленных энергетических систем.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: кибербезопасность энергетических систем, облачные вычисления, обнаружение кибератак, машинное обучение, фазометрические измерительные устройства, промышленные системы управления, многоклассовая классификация, мониторинг в реальном времени, промышленные предприятия, адаптивная аналитика безопасности.

Загрузить статью АДАПТИВНАЯ ОБЛАЧНАЯ СИСТЕМА АНАЛИТИКИ БЕЗОПАСНОСТИ ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ: МЕТОД МНОГОКЛАССОВОЙ ДЕТЕКЦИИ

Библиографическое описание статьи:
Заитер М. Адаптивная облачная система аналитики безопасности для промышленных энергетических систем: метод многоклассовой детекции // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 1 (66). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4286

Достовалов Андрей Андреевич, магистрант, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет

Капустин Савелий Андреевич, магистрант, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет

Аннотация

Работа посвящена разработке модели машинного обучения для автоматической детекции морского мусора на основе анализа изображений. Проведен сравнительный анализ моделей глубокого обучения (Faster R-CNN, SSD, YOLO) с учетом точности, скорости обработки и потребления вычислительных ресурсов. Наиболее перспективной признана модель YOLOv8 благодаря высокой производительности и стабильности. Разработан и подготовлен уникальный датасет, включающий изображения морской поверхности с размеченными объектами мусора. Выполнено обучение модели, достигнуты значительные показатели точности (mAP50-95), полноты и локализации объектов. Создан веб-сервис, позволяющий загружать фотографии, автоматически определять объекты морского мусора и экспортировать результаты в формате JSON. Работа представляет вклад в автоматизацию процессов экологического мониторинга и может быть использована для дальнейших исследований в области борьбы с морским загрязнением. Результаты демонстрируют возможность интеграции модели в системы мониторинга реального времени.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: морской мусор, детекция, мониторинг загрязнений, анализ изображений, бортовые камеры, спутниковый мониторинг, автоматизация, экосистемы, пластиковые отходы, экологическое воздействие, технологии наблюдения, методы детекции.

Загрузить статью РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ДЕТЕКЦИИ МОРСКОГО МУСОРА

Библиографическое описание статьи:
Достовалов А.А., Капустин С.А. Разработка модели детекции морского мусора // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 1 (66). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4282

Воробьев Ярослав Вадимович, аспирант, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет

Аннотация

Любая информационная система работает в соответствии со своими внутренними алгоритмами. В случае системы на основе искусственного интеллекта, разработка подробного алгоритма становится ещё более важной задачей: необходимо заранее сократить количество ошибок системы, просчитав возможные сценарии её работы. Так для системы автоматической аудиодескрипции было решено спроектировать алгоритм, который в дальнейшем будет использоваться непосредственно при разработке такой системы. В статье представлена упрощённая схема алгоритма, получившаяся на первых этапах исследования, а также декомпозиция его блоков и подробное описание таблиц, к которым данная система обращается при прохождении шагов алгоритма. Предполагается, что к последнему пункту алгоритма в базе данных будут собраны все необходимые для озвучки видеоряда текстовые описания и соответствующие им временные интервалы.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: алгоритм, автоматическая аудиодескрипция, нарушения зрения, визуализация базы данных.

Загрузить статью АЛГОРИТМ РАБОТЫ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ АУДИОДЕСКРИПЦИИ

Библиографическое описание статьи:
Воробьев Я.В. Алгоритм работы системы автоматической аудиодескрипции // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 1 (66). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4279

Чехомов Игорь Владиславович, аспирант, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет

Аннотация

В условиях массового производства и концепции Industry 4.0 производство изделий по индивидуальному заказу приобретает особую значимость для повышения конкурентоспособности предприятий. Однако управление данным типом производства сопряжено с рядом трудностей: увеличенными сроками изготовления, сложностью управления запасами и человеческими ресурсами, а также проблемами балансировки нагрузок и оптимизации графиков производства. В отличие от массового производства, где процессы стандартизированы и предсказуемы, индивидуальное производство требует более гибкого и адаптивного подхода к планированию и распределению ресурсов. Высокая изменчивость заказов приводит к частым корректировкам в производственных процессах, что увеличивает риск возникновения неэффективности и «узких мест». Кроме того, обеспечение оптимального использования человеческого потенциала становится ключевым вопросом, поскольку выполнение различных задач требует разного уровня квалификации и специализации. В статье анализируются модели и методы управления промышленными предприятиями, осуществляющими индивидуальное (или неконтурное) производство, а также приводится аудит реального завода. Исследование рассматривает существующие подходы к планированию производства и выявляет их ограничения при применении на предприятиях с высокой вариативностью выпускаемой продукции. В результате анализа автор формулирует управленческую задачу с учетом опыта других исследователей и реально выявленных проблем в ходе аудита, и предлагает универсальную модель управления для предприятий с неконтурным производством, направленную на повышение операционной эффективности, оптимальное использование ресурсов и улучшение адаптивности производственных процессов.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: математическое моделирование, управление производством, управление на основе данных, производство изделий по индивидуальному заказу.

Загрузить статью РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМОЙ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА ИЗДЕЛИЙ ПО ИНДИВИДУАЛЬНОМУ ЗАКАЗУ

Библиографическое описание статьи:
Чехомов И.В. Разработка модели управления организационной системой промышленного предприятия для оптимизации производства изделий по индивидуальному заказу // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 1 (66). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4275

Кибальников Сергей Владимирович, доктор технических наук, Лауреат Золотой медали WIPO, академик РАЕН, ведущий научный сотрудник географического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, профессор Государственного университета «Дубна»

Аннотация

Мир движет симбиоз объективного и субъективного. Между ними всегда существует Граница. Наше исследование – это попытка увидеть и обозначить эту Границу. На Границе (мембране) плотность возникновения инноваций на порядки превышает плотность в сплошной среде. Особая роль на этой Границе, отводится человеческому мозгу. Мозг — это шлюз между идеальным и материальным. Идеалистов и материалистов объединяет мозг. Доступность компьютерной томографии сделала возможным проведение не инвазивного исследования процессов мыследеятельности [1,2,3], которые показывают, что современная наука близка к инвариантному описанию общей картины мира (ОКМ), устраивающего как «физиков», так и «лириков».

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: объект, субъект, граница, сплошная среда, апперцепция, потенциал, поток, предикат, сопротивление, КПД, NBIC, Gaia, аутопоэз, СКВ-мышление, СКВ-матрица.

Загрузить статью СКВ-МАТРИЦА КАК ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРАНСЦЕНДЕНТАЛЬНОЙ АППЕРЦЕПЦИИ КАНТА И ФИХТЕ

Библиографическое описание статьи:
Кибальников С.В. СКВ-матрица как трансформация трансцендентальной апперцепции Канта и Фихте // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 1 (66). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4272

Содержание

Хорошунов Алексей Алексеевич
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РОСТА РЫНКА ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РФ В УСЛОВИЯХ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ

Афанасьева Оксана Николаевна, Сирис Ангелина Александровна
ВЛИЯНИЕ ИНФЛЯЦИИ И ДЕФЛЯЦИИ НА ПРОЦЕНТНЫЙ И КРЕДИТНЫЙ РИСКИ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ

Табаров Сафарали Файзалиевич
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ РОССИЙСКОЙ СИСТЕМЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО НОРМИРОВАНИЯ В СВЕТЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ

Папуловская Наталья Владимировна, Харисов Азамат Робертович, Шаравьев Данил Олегович
УПРАВЛЕНИЕ МИКРОКЛИМАТОМ В ТЕПЛИЦЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЗВУКОВЫХ ВОЛН

Хорошунов Алексей Алексеевич, аспирант РЭУ им. Г.В. Плеханова

Аннотация

В данной статье рассмотрено современное состояние отечественной легкой промышленности, а также рассмотрены рынки электронной коммерции как драйвер роста для текстиля внутреннего рынка. Особое внимание уделено складывающейся проблематике в легкой промышленности и серьезным барьерам для отечественных производителей под влиянием дешевого импорта изделий из текстиля. Проведен анализ ключевых отечественных предприятий – производителей одежды, определены сравнительные характеристики, по которым следует отличать растущее предприятие от стагнирующего. Отмечены особенности роста внутреннего потребления товаров легкой промышленности.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: e-commerce, электронная торговля, легкая промышленность, маркетплейсы, индикаторы роста предприятий, модные тенденции, стагнирующие предприятия.

Загрузить статью СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РОСТА РЫНКА ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РФ В УСЛОВИЯХ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ

Библиографическое описание статьи:
Хорошунов А.А. Современные тенденции роста рынка легкой промышленности РФ в условиях электронной коммерции // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2024. Т. 20, вып. 4 (65). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4258