Денис Владимирович Калитин, кандидат технических наук, доцент, МГГУ
Аннотация
Развитие вычислительной техники во всём мире идёт различными путями. Существующая реальность требует увеличения вычислительной мощности, однако зачастую, повышение производительности на порядок или несколько, требует значительных финансовых вложений. В статье рассматривается новая технология распараллеливания обработки данных, которая может дать существенный выигрыш в скорости работы, но при этом не требует огромных финансовых вложений. САПР нейронных сетей, по сути своей, объект с высокой долей задач, в основе которых лежат параллельные вычисления. Очевидно что, используя рассматриваемую технологию можно на несколько порядков ускорить работу такой САПР.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: нейронные сети, САПР, параллельная обработка, программирование, CUDA, GPGPU.
Загрузить статью: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ CUDA ФИРМЫ NVIDIA ДЛЯ САПР НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ПОСЛЕДНИЕ ЭКЗЕМПЛЯРЫ ТИРАЖА
